Vấn đề
Người dùng có quá nhiều công cụ và thông tin nhưng thiếu lộ trình rõ ràng từ “AI là gì?” đến “tôi làm được gì ngay hôm nay?”.
Public case study · UAI-2026
Khi một AI Agent làm Project Manager
Con người đặt mục tiêu. Hermes/Codex phân tích, lập kế hoạch, giao việc và kiểm tra. Subagent thực thi. Một nền tảng AI thật được xây dựng — và toàn bộ quá trình trở thành tài liệu để mọi người học theo.
LMS VIP Pro · Video học thử
AI Agent PM — Học thử từ mục tiêu đến sản phẩm
Xem cách biến một mục tiêu thực tế thành brief, task, kiểm thử và sản phẩm có bằng chứng. Sau video, bạn có thể vào 7 bài học thử để thực hành.
Đăng ký học thử miễn phí →Vào 7 bài học thử ↗Trạng thái: Đây là case study đang diễn ra. Chúng tôi công khai cả quyết định, quy trình, bài học và những điểm cần cải thiện — không chỉ những kết quả đẹp.
Chọn hành trình của bạn
Đọc, học, làm theo — từ số 0 đến chuyên nghiệp
Không cần đọc toàn bộ một lúc. Hãy chọn cánh cửa phù hợp với mục tiêu của bạn.
🌱 Tôi mới bắt đầu
Hiểu AI Agent và làm bài tập đầu tiên.
🧭 Tôi muốn học phương pháp
Xem Hermes lập kế hoạch, giao việc và kiểm chứng.
🔎 Tôi muốn theo dõi dự án thật
Xem từng milestone và quyết định đang diễn ra.
🗓 Tôi muốn xem Hermes làm việc hàng tuần
Đọc mục tiêu, bằng chứng, phản biện và bài học mới nhất.
🛠 Tôi muốn tự xây sản phẩm
Chọn project thực hành có brief, task và tiêu chí hoàn thành.
LearnHọc AI dễ hiểu theo mục tiêu và vai trò.
TryThử công cụ, prompt và hướng dẫn ngay.
CreateTạo nội dung và sản phẩm có thể kiểm chứng.
01 · Bối cảnh
Đây là một thí nghiệm sản phẩm, không phải một bài quảng cáo AI.
ungdungai.edu.vn được xây dựng để giúp mọi người tiếp cận công nghệ AI tiên tiến, học bằng tiếng Việt, thực hành bằng công cụ thật và từng bước đưa AI vào công việc hoặc tổ chức.
Cách tiếp cận
Thiết kế nền tảng theo vòng lặp Learn → Try → Create → Deploy; mỗi bài học phải dẫn tới một hành động thực hành.
Điểm khác biệt
Phương pháp xây dựng sản phẩm cũng được xuất bản để cộng đồng có thể kiểm tra, học và làm theo.
Nguyên tắc
AI được trao quyền thực thi có kiểm soát; con người vẫn phê duyệt định hướng, phạm vi, dữ liệu nhạy cảm và go-live.
02 · Phương pháp Hermes
Một task đi từ ý tưởng đến sản phẩm như thế nào?
Đây là quy trình chuẩn mà AI Agent phải tuân thủ trước khi báo cáo hoàn thành.
01. Mục tiêuHiểu vấn đề, người dùng, kết quả và giới hạn.
02. Phân rãViết brief, acceptance criteria và chia subtask.
03. Thực thiAgent/subagent nghiên cứu, thiết kế hoặc code.
04. Kiểm chứngReview, test, kiểm tra dữ liệu, UX và rủi ro.
05. Ghi lạiBàn giao, cập nhật hồ sơ và viết bài học public.
03 · Bộ hồ sơ
Không chỉ làm — phải để lại bằng chứng.
Một dự án AI đáng tin cần có hồ sơ để người khác có thể hiểu quyết định, tái hiện quy trình và đánh giá kết quả.
- Product Charter và định vị
- Personas và hành trình người dùng
- Information Architecture
- Design System và accessibility
- Đặc tả yêu cầu và tiêu chí nghiệm thu
- Kiến trúc kỹ thuật và ranh giới dữ liệu
- AI safety, privacy và human approval
- Risk register và change control
- QA, release và rollback
- Decision log và nhật ký phát triển
04 · Bắt đầu học và làm theo
Chọn một điểm bắt đầu phù hợp với bạn.
Không cần biết tên mô hình AI. Hãy bắt đầu từ việc bạn muốn hoàn thành.
🌱 Đăng ký học thử miễn phí →
Tạo tài khoản và mở quyền học thử Level 01.
🚀 Vào 7 bài học thử →
Học bài 01 đến bài 07 và làm quiz mẫu.
Tìm hiểu khái niệm AI →
Tra cứu thuật ngữ và nền tảng AI bằng tiếng Việt.
Khám phá AI ứng dụng →
Xem các hướng dẫn AI trong công việc và doanh nghiệp.
Thử công cụ thực tế →
Khám phá apps, tools, calculators và templates.
Học theo lộ trình →
Chọn khóa học và chương trình đào tạo chuyên sâu.
Cùng quan sát một AI Agent làm việc.
Case study này sẽ liên tục được cập nhật theo từng milestone. Bạn có thể đọc, đặt câu hỏi, thử các công cụ và áp dụng phương pháp cho dự án của mình.