PUBLIC TRIAL · HỌC THỬ CÓ CẤU TRÚC

Prompt cơ bản cho nhiệm vụ công việc

✦ BẠN ĐANG Ở CHẾ ĐỘ HỌC THỬTrải nghiệm một phần tinh hoa của khóa họcHọc thật · làm thật · xem trước lộ trình trước khi tham gia đầy đủ.Xem toàn bộ khóa học

Hiểu AI hoạt động ở mức nền tảng, biết chọn nhiệm vụ và công cụ phù hợp, giao việc rõ ràng, kiểm chứng đầu ra và sử dụng AI có trách nhiệm.

60 phút
Thời lượng học thử
4 module
Lộ trình khóa học
0 tài nguyên
Có trong bài học

Bài học này thuộc nội dung học đầy đủ

Sidebar vẫn hiển thị toàn bộ outline để bạn xem lộ trình. Hãy đăng ký để mở khóa bài học và các học liệu liên quan.

Xem khóa học và đăng ký
⏱ 00:00
Đang tải tiến độ…
Module 2 · Bài học hiện tại

Prompt cơ bản cho nhiệm vụ công việc

Viết prompt có mục tiêu, bối cảnh, dữ liệu và định dạng đầu ra

✦ Mục tiêu bài học0 học liệu
Học liệu bài này chưa có delivery công khai hợp lệ.

Đầu ra của bài học

Tạo một problem statement hoặc workflow canvas ngắn cho bài toán doanh nghiệp của bạn, sau đó ghi nhận đầu ra để đi tiếp.

Gợi ý: Bài toán nào đang lặp lại, ai là người sở hữu và dữ liệu đầu vào là gì?
Bước tiếp theo

Hãy tiếp tục theo timeline. Bài kiểm tra và chứng nhận mở ở bài học đủ điều kiện.

✦ BƯỚC TIẾP THEO CỦA BẠN

Bạn đã chạm vào cách học. Giờ hãy biến nó thành năng lực thật.

Đây mới là một phần trải nghiệm. Trong full khóa, bạn đi trọn lộ trình, thực hành theo bài toán doanh nghiệp và xây được đầu ra có thể dùng tiếp.

✓ Lộ trình đầy đủ✓ Học liệu có cấu trúc✓ Thực hành có kiểm chứng

Cách dùng ChatGPT và Codex trong công việc văn phòng

Mở video trên YouTube

HƯỚNG DẪN BÀI HỌC

Prompt cơ bản cho nhiệm vụ công việc giúp bạn thực hành theo từng bước, tự kiểm tra chất lượng và biết khi nào cần dừng hoặc nhờ người có chuyên môn.

Lưu đồ Prompt cơ bản cho nhiệm vụ công việc: Nêu mục tiêu cụ thể → Cung cấp bối cảnh cần thiết → Đặt giới hạn và định dạng → Rà soát theo tiêu chí
Lưu đồ thực hành: Prompt cơ bản cho nhiệm vụ công việc

Bài học thuộc AI Foundation White Belt 003. Hãy thử trong phạm vi nhỏ, dùng đầu vào phù hợp và ghi lại kết quả để người khác có thể xem xét.

1. Xác định mục tiêu

Bắt đầu bằng động từ và đầu ra muốn nhận, như tóm tắt, phân loại, tạo bản nháp hay lập danh sách. Nêu người đọc, mục đích và cách sản phẩm được dùng. Thay yêu cầu chung “giúp tôi xử lý” bằng nhiệm vụ có phạm vi và kết quả quan sát được.

2. Chuẩn bị và thực hiện

Cung cấp đủ bối cảnh để mô hình hiểu thuật ngữ, đối tượng và tình huống. Chỉ đưa tài liệu được phép sử dụng; bỏ hoặc thay thông tin định danh khi cần. Nêu nguồn ưu tiên và yêu cầu hỏi lại nếu thiếu dữ kiện quan trọng thay vì tự giả định.

3. Ranh giới và kiểm soát

Ghi rõ ngôn ngữ, độ dài, giọng điệu, cấu trúc, điều không được thay đổi và cách xử lý phần chưa chắc chắn. Tiêu chí nghiệm thu có thể kiểm tra được: đủ các mục, giữ nguyên số liệu, không thêm cam kết và đánh dấu mọi chỗ cần xác minh.

4. Ví dụ thực hành

Đọc đầu ra theo checklist. Nếu chưa đạt, chỉ rõ tiêu chí nào thiếu, ví dụ đầu ra mong muốn và phần cần sửa. Lưu prompt, ví dụ đầu vào và giới hạn đã phát hiện để tái sử dụng có ngữ cảnh, không coi prompt tốt một lần là phù hợp cho mọi việc.

Bài tập áp dụng

Chọn một tác vụ ít rủi ro. Viết prompt gồm mục tiêu, bối cảnh, đầu vào được phép, giới hạn, định dạng và bốn tiêu chí nghiệm thu. Thử trên hai ví dụ khác nhau, ghi tiêu chí đạt/chưa đạt rồi sửa một phần prompt mỗi vòng.

Lỗi thường gặp

Đừng coi một câu trả lời mạch lạc là bằng chứng đủ, hoặc tăng số vòng lặp khi chưa biết tiêu chí cần đạt. Viết tiêu chí trước, kiểm tra dữ kiện và nguồn, bảo vệ thông tin đầu vào, rồi thử thêm trường hợp ngoại lệ. Khi phát hiện sai, ghi rõ lỗi và phạm vi ảnh hưởng; sửa có mục tiêu và kiểm tra lại trước khi bàn giao.

Checklist

  • Mục tiêu, người dùng và tiêu chí chất lượng đã rõ.
  • Dữ liệu đầu vào được phép sử dụng và đủ ngữ cảnh.
  • Có bước kiểm tra, người chịu trách nhiệm và điều kiện dừng.
  • Ghi lại kết quả, nguồn và điểm chưa xác minh.

Xem video Cách dùng ChatGPT và Codex trong công việc văn phòng và tiếp tục tại AI Foundation White Belt 003.