AI-WB-002 · PUBLIC TRIAL
Đai trắng AI — Nhận thức về AI và các Mô hình AI
Hiểu nền tảng AI và xây được kế hoạch ứng dụng AI an toàn trong công việc.
WHY THIS COURSE
Một lộ trình để biến kiến thức thành đầu ra
Từ chưa biết AI đến nhận diện cơ hội, chọn công cụ phù hợp và bắt đầu một use case có kiểm chứng.
Đúng cách học
Mỗi bài đi theo nhịp: mục tiêu → nội dung → học liệu → hoạt động → phản hồi.
Đúng bằng chứng
Tiến độ được gắn với artifact, hoạt động và tiêu chí hoàn thành; không chỉ xem xong là xong.
AFTER THE COURSE
Sau khóa học, bạn có thể làm được gì?
Các kết quả dưới đây được lấy từ curriculum snapshot của khóa học.
Hiểu nền tảng AI và nhận diện cơ hội ứng dụng AI an toàn trong công việc.
Phân biệt nhóm mô hình và viết prompt có tiêu chí kiểm tra.
Kiểm soát riêng tư, bản quyền, độ tin cậy và rủi ro.
Hoàn thành kế hoạch áp dụng AI có bằng chứng.
LEARNING JOURNEY
Lộ trình học của khóa
Nội dung được lấy trực tiếp từ manifest của khóa. Cấu trúc player và trải nghiệm giữ nguyên trên toàn LMS Core.
01Định hướng và nhận thức AI+
02Các mô hình AI và giao việc+
03Kiểm chứng và an toàn+
04Thử thách và lộ trình+
COURSE GUIDE
Hướng dẫn học Đai trắng AI — Nhận thức về AI và các Mô hình AI
Đai trắng AI là chương trình nhập môn giúp bạn hiểu nền tảng AI và nhận diện cơ hội ứng dụng an toàn trong công việc. Phiên bản này đi theo tám chặng năng lực: nhận thức, chọn mô hình, giao việc, kiểm chứng, riêng tư, bản quyền, phản hồi và lập kế hoạch hành động.
Ai nên học Đai trắng AI?
Khóa học dành cho người mới bắt đầu, nhân sự văn phòng, quản lý và đội nhóm đang cần một cách tiếp cận thống nhất với AI. Bạn không cần nền tảng kỹ thuật. Chỉ cần một nhiệm vụ thật và mong muốn dùng AI có trách nhiệm, biết giới hạn và biết khi nào cần con người quyết định.
- Muốn phân biệt cơ hội và rủi ro khi dùng AI.
- Cần chọn mô hình theo loại nhiệm vụ và dữ liệu.
- Muốn viết prompt rõ ràng, có tiêu chí đầu ra.
- Cần kế hoạch ứng dụng AI có bằng chứng.
Đầu ra học tập
Bạn hoàn thành concept map, model map, prompt card, verification worksheet, safety checklist và final challenge. Những đầu ra này giúp bạn giải thích quyết định, kiểm tra kết quả và bắt đầu một thử nghiệm AI nhỏ trong công việc.
Bốn module, tám chặng năng lực
1. Nhận thức AI và cơ hội ứng dụng
Bạn tìm hiểu AI học từ dữ liệu thế nào, vì sao có thể tạo câu trả lời sai và cách nhận diện một nhiệm vụ phù hợp. Tình huống phân loại giúp bạn tách việc AI hỗ trợ, việc cần duyệt và việc chưa nên giao.
2. Chọn mô hình và giao việc cho AI
Bạn so sánh mô hình xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và dữ liệu theo mục tiêu. Prompt card dùng vai trò, bối cảnh, nhiệm vụ, tiêu chí và định dạng để biến yêu cầu chung thành một brief có thể kiểm tra.
3. Kiểm chứng output AI
Bạn kiểm tra nguồn, số liệu, giả định, ngày tháng và ngữ cảnh. Verification worksheet ghi lại điều đã kiểm tra, phần còn chưa chắc và người cần xem lại. Đây là bước bắt buộc trước khi đưa output vào email, báo cáo hoặc quyết định.
4. Từ nhận thức đến hành động
Final challenge giúp bạn chọn một tác vụ nhỏ, mô tả kết quả mong muốn, chọn công cụ và lập kế hoạch thử nghiệm. Bạn xác định chỉ số trước sau, người sở hữu và điều kiện dừng để không mở rộng quá sớm.
Kiểm soát riêng tư, bản quyền và độ tin cậy
Không đưa thông tin cá nhân, dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu mật vào công cụ chưa được phê duyệt. Kiểm tra quyền sử dụng nguồn, ghi chú phần AI hỗ trợ và giữ người chịu trách nhiệm ở bước phê duyệt. Khi không xác minh được, hãy nói rõ giới hạn thay vì trình bày suy đoán như sự thật.
Phương pháp học
Mỗi bài kết hợp video, audio, guide, flashcard, visual, slide, quiz và hoạt động worksheet. Bạn học theo nhịp mục tiêu, thực hành, phản hồi và reflection. Bài học thử công khai cho phép bạn trải nghiệm đủ định dạng mà không cần đăng nhập.
Ứng dụng AI trong công việc hằng ngày
Bắt đầu với những việc ít rủi ro như tóm tắt tài liệu không mật, lập dàn ý, chuẩn hóa email hoặc tạo danh sách câu hỏi. Đo thời gian, kiểm tra chất lượng và hỏi người dùng cuối trước khi cải tiến. Một thói quen ghi lại prompt và kết quả sẽ giúp đội nhóm học nhanh hơn.
Bắt đầu học Đai trắng AI
Hãy vào bài học thử, chọn một tác vụ đang lặp lại và hoàn thành concept map đầu tiên. Sau đó bạn có thể đi tiếp qua bốn module để xây prompt card, verification worksheet và kế hoạch áp dụng AI an toàn, có bằng chứng.
VIDEO LIBRARY
Xem nhanh trước khi bắt đầu
Các video được chọn từ metadata phân phối công khai của chính khóa học.
Xem nhanh cách khóa học chuyển nội dung thành đầu ra thực tế.
Mở video trên YouTube ↗