Automated Grading / Chấm điểm Tự động

📖 Automated Grading

Definition (English):

Automated grading uses NLP and ML to score student responses: multiple choice (trivial), short answer (semantic similarity, BERT), essays (rubric-based, neural scoring), code (unit tests, style analysis, LLM evaluation). Systems: Gradescope, ETS e-rater, OpenAI API for grading. Benefits: speed, consistency, immediate feedback. Challenges: rubric alignment, bias, gaming, explainability of scores. Human-in-the-loop for high-stakes.

📖 Chấm điểm Tự động

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Chấm điểm tự động sử dụng NLP và ML để chấm phản hồi học sinh: trắc nghiệm (đơn giản), câu trả lời ngắn (độ tương đồng ngữ nghĩa, BERT), luận văn (dựa trên rubric, neural scoring), code (unit test, phân tích phong cách, đánh giá LLM). Hệ thống: Gradescope, ETS e-rater, OpenAI API cho chấm điểm. Lợi ích: tốc độ, nhất quán, phản hồi ngay. Thách thức: căn chỉnh rubric, bias, gaming, giải thích điểm số. Human-in-the-loop cho rủi ro cao.

📂 Phân loại: Education AI