Bias in AI / Thiên vị trong AI

📖 Bias in AI

Definition (English):

Bias in AI refers to systematic and unfair discrimination that arises when AI systems produce results that are prejudiced due to flawed assumptions in the machine learning process or biased training data. AI bias can perpetuate and amplify existing social inequalities. Addressing AI bias requires diverse training data, fairness-aware algorithms, and ongoing monitoring and auditing of AI systems.

📖 Thiên vị trong AI

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Thiên vị trong AI chỉ sự phân biệt có hệ thống và bất công xuất hiện khi hệ thống AI tạo ra kết quả thiên vị do giả định sai trong quy trình học máy hoặc dữ liệu huấn luyện thiên vị. Thiên vị AI có thể duy trì và khuếch đại bất bình đẳng xã hội hiện có. Giải quyết thiên vị AI đòi hỏi dữ liệu huấn luyện đa dạng, thuật toán nhận thức công bằng và giám sát, kiểm toán liên tục các hệ thống AI.

📂 Phân loại: Ethics & Safety