BYOL (Bootstrap Your Own Latent) / BYOL

📖 BYOL (Bootstrap Your Own Latent)

Definition (English):

BYOL learns visual representations without negative pairs. It uses two networks (online and target): the online network predicts the target network's output for augmented views of the same image. The target network is updated via exponential moving average. BYOL avoids mode collapse through its asymmetric architecture with prediction head and momentum encoder.

📖 BYOL

Định nghĩa (Tiếng Việt):

BYOL học biểu diễn thị giác không cần cặp âm. Nó sử dụng hai mạng (online và target): mạng online dự đoán đầu ra mạng target cho các góc nhìn tăng cường của cùng hình ảnh. Mạng target được cập nhật qua trung bình động hàm mũ. BYOL tránh mode collapse qua kiến trúc bất đối xứng với prediction head và momentum encoder.

📂 Phân loại: Self-Supervised