COCO (Common Objects in Context) / COCO

📖 COCO (Common Objects in Context)

Definition (English):

COCO is a benchmark dataset for object detection, segmentation, and captioning with 330K images, 80 object categories, and 5 instance annotations per image. It is the standard benchmark for modern object detectors (YOLO, Faster R-CNN) and image captioning models. COCO metrics (AP at different IoU thresholds) are universal for evaluating detection quality.

📖 COCO

Định nghĩa (Tiếng Việt):

COCO là benchmark dataset cho phát hiện đối tượng, phân đoạn và chú thích với 330K hình ảnh, 80 danh mục đối tượng và 5 annotation instance mỗi hình. Đây là benchmark tiêu chuẩn cho bộ phát hiện hiện đại (YOLO, Faster R-CNN) và mô hình chú thích hình ảnh. Chỉ số COCO (AP ở các ngưỡng IoU khác nhau) là tiêu chuẩn đánh giá chất lượng phát hiện.

📂 Phân loại: Benchmarks