Collaborative Filtering / Lọc Cộng tác

📖 Collaborative Filtering

Definition (English):

Collaborative filtering recommends items by finding patterns in user-item interactions. User-based CF finds similar users; item-based CF finds similar items. Matrix factorization (SVD, ALS) decomposes the user-item matrix into latent factor representations. Modern CF uses deep neural networks (NeuMF, Two-Tower) for scalable, content-aware recommendations in systems like Netflix and YouTube.

📖 Lọc Cộng tác

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Lọc cộng tác gợi ý sản phẩm bằng cách tìm mẫu trong tương tác người dùng-sản phẩm. CF dựa trên người dùng tìm người dùng tương tự; CF dựa trên sản phẩm tìm sản phẩm tương tự. Phân tích ma trận (SVD, ALS) phân rã ma trận người dùng-sản phẩm thành biểu diễn nhân tố tiềm ẩn. CF hiện đại sử dụng mạng nơ-ron sâu (NeuMF, Two-Tower) cho gợi ý có thể scale, nhận biết nội dung trong hệ thống như Netflix và YouTube.

📂 Phân loại: Algorithms