Continual Learning / Học Liên tục

📖 Continual Learning

Definition (English):

Continual learning (lifelong learning) is a machine learning paradigm where models learn continuously from a stream of data over time, without forgetting previously learned knowledge. Unlike traditional batch learning, continual learning must handle non-stationary data distributions and avoid catastrophic forgetting. It is crucial for real-world AI systems that must adapt to changing environments.

📖 Học Liên tục

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học liên tục (học suốt đời) là paradim học máy trong đó các mô hình học liên tục từ luồng dữ liệu theo thời gian, mà không quên kiến thức đã học trước đó. Không giống học batch truyền thống, học liên tục phải xử lý phân bố dữ liệu không dừng và tránh quên thảm khốc. Nó rất quan trọng cho hệ thống AI thực tế phải thích ứng với môi trường thay đổi.

📂 Phân loại: Advanced ML