Feature Engineering / Kỹ thuật Đặc trưng

📖 Feature Engineering

Definition (English):

Feature engineering creates informative input features from raw data to improve model performance. Techniques include: polynomial features, interaction terms, binning, log transforms, target encoding, frequency encoding, and domain-specific features. For structured data, good feature engineering often matters more than model choice. Automated feature engineering tools (Featuretools, tsfresh) generate candidates systematically.

📖 Kỹ thuật Đặc trưng

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Kỹ thuật đặc trưng tạo đặc trưng đầu vào có thông tin từ dữ liệu thô để cải thiện hiệu suất mô hình. Kỹ thuật bao gồm: đặc trưng đa thức, thuật tử tương tác, binning, log transform, mã hóa mục tiêu, mã hóa tần suất và đặc trưng theo lĩnh vực. Với dữ liệu có cấu trúc, kỹ thuật đặc trưng tốt thường quan trọng hơn lựa chọn mô hình. Công cụ kỹ thuật đặc trưng tự động (Featuretools, tsfresh) tạo ứng viên có hệ thống.

📂 Phân loại: Techniques