Graph Neural Network / Mạng nơ-ron Đồ thị

📖 Graph Neural Network

Definition (English):

Graph Neural Networks (GNNs) are a class of neural networks designed to perform inference on data structured as graphs. GNNs operate by passing messages between nodes in a graph, allowing them to learn from both node features and graph structure. Applications include social network analysis, molecular property prediction, recommendation systems, and knowledge graph completion.

📖 Mạng nơ-ron Đồ thị

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Mạng nơ-ron Đồ thị (GNN) là lớp mạng nơ-ron được thiết kế để thực hiện suy luận trên dữ liệu có cấu trúc dạng đồ thị. GNN hoạt động bằng cách truyền tin nhắn giữa các nút trong đồ thị, cho phép chúng học từ cả đặc trưng nút và cấu trúc đồ thị. Ứng dụng bao gồm phân tích mạng xã hội, dự đoán tính chất phân tử, hệ thống gợi ý và hoàn thiện đồ thị kiến thức.

📂 Phân loại: Advanced ML