Medical Imaging AI / AI Hình ảnh Y tế

📖 Medical Imaging AI

Definition (English):

Medical imaging AI applies computer vision to radiology (X-ray, CT, MRI, ultrasound), pathology (whole slide imaging), ophthalmology (retinal scans), and dermatology. Tasks: detection (nodules, fractures), segmentation (organs, tumors), classification (disease presence), quantification (tumor volume). FDA-cleared AI devices: >500. Key challenges: domain shift, label scarcity, regulatory approval, clinical validation, bias across demographics.

📖 AI Hình ảnh Y tế

Định nghĩa (Tiếng Việt):

AI hình ảnh y tế áp dụng thị giác máy tính vào X-quang (X-quang, CT, MRI, siêu âm), bệnh lý (toàn slide hình ảnh), nhãn khoa (quét võng막), và da liễu. Nhiệm vụ: phát hiện (u, gãy xương), phân đoạn (cơ quan, u), phân loại (có bệnh hay không), định lượng (thể tích u). Thiết bị AI được FDA phê duyệt: >500. Thách thức chính: domain shift, khan hiếm nhãn, phê duyệt quy định, xác thực lâm sàng, bias trên nhóm dân số.

📂 Phân loại: Healthcare AI