ML Pipeline Orchestration / Điều phối Pipeline ML

📖 ML Pipeline Orchestration

Definition (English):

ML pipeline orchestration automates the end-to-end ML workflow: data ingestion, preprocessing, training, evaluation, and deployment. Tools: Kubeflow Pipelines, Apache Airflow, Prefect, and Argo Workflows. Pipelines ensure reproducibility, versioning, and monitoring. DAG-based orchestration handles dependencies, retries, and parallel execution across distributed infrastructure.

📖 Điều phối Pipeline ML

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Điều phối pipeline ML tự động hóa quy trình ML đầu cuối: thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện, đánh giá và triển khai. Công cụ: Kubeflow Pipelines, Apache Airflow, Prefect và Argo Workflows. Pipeline đảm bảo tính tái tạo, phiên bản hóa và giám sát. Điều phối dựa trên DAG xử lý phụ thuộc, thử lại và thực thi song song trên cơ sở hạ tầng phân tán.

📂 Phân loại: MLOps