Model Training / Huấn luyện Mô hình

📖 Model Training

Definition (English):

Model training is the process of teaching an AI model to perform a specific task by feeding it data and adjusting its parameters. The training process involves: (1) preparing training data, (2) choosing an architecture, (3) defining a loss function, (4) optimizing parameters using gradient descent, (5) validating on held-out data, and (6) iterating until convergence. Training large models can take weeks and cost millions of dollars in compute resources.

📖 Huấn luyện Mô hình

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Huấn luyện mô hình là quá trình dạy mô hình AI thực hiện nhiệm vụ cụ thể bằng cách cung cấp dữ liệu và điều chỉnh tham số. Quá trình huấn luyện bao gồm: (1) chuẩn bị dữ liệu huấn luyện, (2) chọn kiến trúc, (3) định nghĩa hàm mất mát, (4) tối ưu hóa tham số bằng hạ gradient, (5) xác thực trên dữ liệu giữ lại, và (6) lặp lại cho đến khi hội tụ. Huấn luyện mô hình lớn có thể mất hàng tuần và tốn hàng triệu đô la tài nguyên tính toán.

📂 Phân loại: Practical