Model Registry / Kho Đăng ký Mô hình

📖 Model Registry

Definition (English):

A model registry is a centralized repository for managing ML model versions, metadata, and lifecycle stages (staging, production, archived). It tracks model lineage, performance metrics, training data, and deployment status. MLflow Model Registry, Weights & Biases, and Sagemaker Model Registry are popular implementations. It bridges the gap between model development and production deployment.

📖 Kho Đăng ký Mô hình

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Kho đăng ký mô hình là kho lưu trữ tập trung để quản lý phiên bản mô hình ML, metadata và các giai đoạn vòng đời (staging, production, archived). Nó theo dõi dòng dõi mô hình, chỉ số hiệu suất, dữ liệu huấn luyện và trạng thái triển khai. MLflow Model Registry, Weights & Biases và Sagemaker Model Registry là triển khai phổ biến. Nó thu hẹp khoảng cách giữa phát triển mô hình và triển khai sản xuất.

📂 Phân loại: MLOps