Predictive Maintenance / Bảo trì Dự đoán

📖 Predictive Maintenance

Definition (English):

Predictive maintenance uses sensor data (vibration, temperature, current, acoustic) and ML to predict equipment failures before they occur. Approaches: anomaly detection (unsupervised), remaining useful life (RUL) estimation (regression), failure classification. Digital twins simulate asset behavior. Benefits: reduced downtime, optimized maintenance schedules, extended asset life. Industry 4.0 pillar. Platforms: Siemens MindSphere, GE Predix, AWS IoT SiteWise.

📖 Bảo trì Dự đoán

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu cảm biến (rung động, nhiệt độ, dòng điện, âm thanh) và ML để dự đoán lỗi thiết bị trước khi xảy ra. Cách tiếp cận: phát hiện bất thường (không giám sát), ước lượng vòng đời hữu ích còn lại (RUL – hồi quy), phân loại lỗi. Digital twin mô phỏng hành vi tài sản. Lợi ích: giảm thời gian ngừng, tối ưu lịch bảo trì, kéo dài tuổi tài sản. Trụ cột Industry 4.0. Nền tảng: Siemens MindSphere, GE Predix, AWS IoT SiteWise.

📂 Phân loại: Manufacturing AI