Quantum Machine Learning Algorithms / Thuật toán QML

📖 Quantum Machine Learning Algorithms

Definition (English):

QML algorithms include: Variational Quantum Eigensolver (VQE) for ground state energy, Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) for combinatorial optimization, Quantum Principal Component Analysis (qPCA), Quantum Recommendation Systems, Quantum Generative Adversarial Networks (QGAN). Many are hybrid quantum-classical. Theoretical speedups proven for specific problems (linear systems, recommendation), but practical advantage awaits fault-tolerant quantum computers.

📖 Thuật toán QML

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Thuật toán QML bao gồm: Variational Quantum Eigensolver (VQE) cho năng lượng trạng thái cơ bản, Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) cho tối ưu hóa tổ hợp, Quantum Principal Component Analysis (qPCA), Quantum Recommendation Systems, Quantum Generative Adversarial Networks (QGAN). Nhiều là hybrid lượng tử-cổ điển. Tăng tốc lý thuyết được chứng minh cho bài toán cụ thể (hệ thống tuyến tính, recommendation), nhưng lợi thế thực tế chờ máy lượng tử chịu lỗi.

📂 Phân loại: Quantum ML