Random Forest / Rừng Random

📖 Random Forest

Definition (English):

Random Forest is an ensemble learning method that operates by constructing multiple decision trees during training and outputting the class that is the mode of the classes or mean prediction of the individual trees. It reduces overfitting compared to individual decision trees and handles high-dimensional data well. Random Forests are widely used for classification, regression, and feature importance analysis.

📖 Rừng Random

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Rừng Random là phương pháp học tổng hợp hoạt động bằng cách xây dựng nhiều cây quyết định trong quá trình huấn luyện và xuất ra lớp là mode của các lớp hoặc dự đoán trung bình của các cây riêng lẻ. Nó giảm quá khớp so với cây quyết định đơn lẻ và xử lý dữ liệu nhiều chiều tốt. Rừng Random được sử dụng rộng rãi cho phân loại, hồi quy và phân tích tầm quan trọng đặc trưng.

📂 Phân loại: Algorithms