Retrieval-Augmented Generation (RAG) / Tạo Bổ sung Tìm kiếm

📖 Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Definition (English):

RAG combines language model generation with external knowledge retrieval. Instead of relying solely on parametric knowledge, the model retrieves relevant documents from a vector database at inference time, then generates answers grounded in retrieved context. RAG reduces hallucination, enables knowledge updates without retraining, and provides source attribution. Advanced RAG adds query rewriting, re-ranking, and multi-step retrieval.

📖 Tạo Bổ sung Tìm kiếm

Định nghĩa (Tiếng Việt):

RAG kết hợp tạo mô hình ngôn ngữ với tìm kiếm kiến thức bên ngoài. Thay vì dựa hoàn toàn vào kiến thức tham số, mô hình tìm tài liệu liên quan từ cơ sở dữ liệu vector tại thời điểm suy luận, sau đó tạo câu trả lời dựa trên ngữ cảnh tìm được. RAG giảm ảo giác, cho phép cập nhật kiến thức không cần huấn luyện lại và cung cấp ghi nhận nguồn. RAG nâng cao thêm query rewriting, re-ranking và tìm kiếm nhiều bước.

📂 Phân loại: NLP Tech