SHAP (SHapley Additive exPlanations) / SHAP

📖 SHAP (SHapley Additive exPlanations)

Definition (English):

SHAP is a game theory-based framework that explains individual predictions by computing the contribution (Shapley value) of each feature. It satisfies properties like consistency, local accuracy, and missingness. SHAP provides both local explanations (per-prediction) and global explanations (feature importance). SHAP visualizations (force plots, summary plots) are widely used for model interpretability in regulated industries.

📖 SHAP

Định nghĩa (Tiếng Việt):

SHAP là khung dựa trên lý thuyết trò chơi giải thích dự đoán riêng lẻ bằng cách tính đóng góp (giá trị Shapley) của mỗi đặc trưng. Nó thỏa mãn các thuộc tính như nhất quán, độ chính xác cục bộ và tính thiếu. SHAP cung cấp cả giải thích cục bộ (per-prediction) và giải thích toàn cục (tầm quan trọng đặc trưng). Trực quan SHAP (force plots, summary plots) được sử dụng rộng rãi cho khả năng giải thích mô hình trong ngành được quản lý.

📂 Phân loại: Techniques