TinyML / TinyML

📖 TinyML

Definition (English):

TinyML runs machine learning models on ultra-low-power microcontrollers (Arduino, ESP32) with kilobyte-scale memory. Models are aggressively quantized (INT8, binary) and pruned. Frameworks: TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse, STM32Cube.AI. Applications: keyword spotting, gesture recognition, anomaly detection in sensors, predictive maintenance. Energy budget: microwatts to milliwatts.

📖 TinyML

Định nghĩa (Tiếng Việt):

TinyML chạy mô hình học máy trên vi điều khiển công suất cực thấp (Arduino, ESP32) với bộ nhớ quy mô kilobyte. Mô hình được lượng tử hóa và cắt tỉa mạnh (INT8, binary). Khung: TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse, STM32Cube.AI. Ứng dụng: phát hiện từ khóa, nhận dạng cử chỉ, phát hiện bất thường cảm biến, bảo trì dự đoán. Ngân sách năng lượng: microwatt đến milliwatt.

📂 Phân loại: Edge AI