Variational Autoencoder / Tự mã hóa biến thể

📖 Variational Autoencoder

Definition (English):

A Variational Autoencoder (VAE) is a type of generative model that combines autoencoders with probabilistic graphical models. Unlike traditional autoencoders that learn a deterministic encoding, VAEs learn the parameters of a probability distribution representing the data. This allows them to generate new, realistic data samples by sampling from the learned distribution.

📖 Tự mã hóa biến thể

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Tự mã hóa biến thể (VAE) là loại mô hình tổng hợp kết hợp tự mã hóa với mô hình đồ thị xác suất. Không giống tự mã hóa truyền thống học mã hóa xác định, VAE học các tham số của phân bố xác suất biểu diễn dữ liệu. Điều này cho phép chúng tạo mẫu dữ liệu mới, thực tế bằng cách lấy mẫu từ phân bố đã học.

📂 Phân loại: DL Architectures