Vector Database / Cơ sở dữ liệu Vector

📖 Vector Database

Definition (English):

A vector database is a type of database designed to store and query high-dimensional vector embeddings efficiently. Unlike traditional databases that use exact matching, vector databases use similarity search (cosine similarity, dot product) to find semantically similar items. They are essential infrastructure for AI applications like semantic search, recommendation systems, and RAG pipelines. Popular vector databases include Pinecone, Weaviate, Qdrant, and Milvus.

📖 Cơ sở dữ liệu Vector

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Cơ sở dữ liệu vector là loại cơ sở dữ liệu được thiết kế để lưu trữ và truy vấn embedding vector nhiều chiều một cách hiệu quả. Không giống cơ sở dữ liệu truyền thống sử dụng khớp chính xác, cơ sở dữ liệu vector sử dụng tìm kiếm tương đồng (cosine similarity, dot product) để tìm các mục tương đồng về ngữ nghĩa. Chúng là cơ sở hạ tầng cần thiết cho các ứng dụng AI như tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống gợi ý và pipeline RAG. Các cơ sở dữ liệu vector phổ biến bao gồm Pinecone, Weaviate, Qdrant và Milvus.

📂 Phân loại: AI Tools & Platforms