Explainable AI / AI Giải thích được

📖 Explainable AI

Definition (English):

Explainable AI (XAI) is a set of processes and methods that allow human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms. XAI is crucial for debugging, ensuring fairness, and building trust in AI systems. Techniques include LIME, SHAP, attention visualization, and counterfactual explanations. It is especially important in regulated industries like healthcare and finance.

📖 AI Giải thích được

Định nghĩa (Tiếng Việt):

AI Giải thích được (XAI) là tập hợp các quy trình và phương pháp cho phép người dùng con người hiểu và tin tưởng kết quả và đầu ra được tạo bởi các thuật toán học máy. XAI rất quan trọng cho việc gỡ lỗi, đảm bảo công bằng và xây dựng niềm tin trong hệ thống AI. Các kỹ thuật bao gồm LIME, SHAP, trực quan hóa attention và giải thích đối ngẫu. Nó đặc biệt quan trọng trong các ngành được quản lý như y tế và tài chính.

📂 Phân loại: Ethics & Safety