Hierarchical Clustering / Phân cụm Phân cấp

📖 Hierarchical Clustering

Definition (English):

Hierarchical clustering is a method of cluster analysis that builds a hierarchy of clusters either by merging smaller clusters (agglomerative) or splitting larger ones (divisive). The result is often visualized as a dendrogram. Unlike K-Means, it does not require pre-specifying the number of clusters. Common linkage methods include single, complete, average, and Ward's method.

📖 Phân cụm Phân cấp

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Phân cụm phân cấp là phương pháp phân tích cụm xây dựng phân cấp các cụm bằng cách hợp nhất cụm nhỏ hơn (gộp) hoặc tách cụm lớn hơn (phân tách). Kết quả thường được trực quan hóa dưới dạng dendrogram. Không giống K-Means, nó không yêu cầu chỉ định trước số lượng cụm. Các phương pháp liên kết phổ biến bao gồm liên kết đơn, đầy đủ, trung bình và phương pháp Ward.

📂 Phân loại: Algo+