Independent Component Analysis (PCA) / Phân tích Thành phần Độc lập

📖 Independent Component Analysis (PCA)

Definition (English):

ICA (Independent Component Analysis) separates a multivariate signal into additive, statistically independent components. Unlike PCA which decorrelates data, ICA finds truly independent sources. Classic application is the "cocktail party problem" — separating mixed audio signals. ICA is used in signal processing, fMRI analysis, and blind source separation.

📖 Phân tích Thành phần Độc lập

Định nghĩa (Tiếng Việt):

ICA (Phân tích Thành phần Độc lập) tách tín hiệu đa biến thành các thành phần cộng, thống kê độc lập. Không giống PCA decorrelate dữ liệu, ICA tìm các nguồn thực sự độc lập. Ứng dụng cổ điển là "bài toán tiệc cocktail" — tách tín hiệu âm thanh hỗn hợp. IPA được sử dụng trong xử lý tín hiệu, phân tích fMRI và tách nguồn mù.

📂 Phân loại: Algorithms