Invariant Risk Minimization (IRM) / Tối thiểu hóa Rủi ro Bất biến

📖 Invariant Risk Minimization (IRM)

Definition (English):

IRM learns features that have invariant causal relationships with the target across multiple environments. Standard ERM (Empirical Risk Minimization) exploits spurious correlations that vary across environments. IRM finds representations where the optimal classifier is the same in all environments, improving out-of-distribution (OOD) generalization. It is a key approach for domain generalization and robust ML.

📖 Tối thiểu hóa Rủi ro Bất biến

Định nghĩa (Tiếng Việt):

IRM học các đặc trưng có mối quan hệ nhân quả bất biến với mục tiêu trên nhiều môi trường. ERM tiêu chuẩn (Empirical Risk Minimization) khai thác tương quan giả vờ thay đổi theo môi trường. IRM tìm biểu diễn nơi bộ phân loại tối ưu giống nhau trong tất cả môi trường, cải thiện khái quát hóa out-of-distribution (OOD). Đây là cách tiếp cận chính cho domain generalization và ML bền vững.

📂 Phân loại: Causal AI