Supervised Learning / Học có giám sát

📖 Supervised Learning

Definition (English):

Supervised learning is a type of machine learning where the model is trained on labeled data. Each training example consists of an input paired with the desired output. The algorithm learns to map inputs to outputs by minimizing prediction error. Common supervised algorithms include linear regression, decision trees, support vector machines, and neural networks.

📖 Học có giám sát

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học có giám sát là loại học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên dữ liệu được gán nhãn. Mỗi ví dụ huấn luyện gồm đầu vào ghép đôi với đầu ra mong muốn. Thuật toán học cách ánh xạ đầu vào sang đầu ra bằng cách tối thiểu hóa lỗi dự đoán. Các thuật toán giám sát phổ biến bao gồm hồi quy tuyến性, cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ và mạng nơ-ron.

📂 Phân loại: ML Techniques