Unsupervised Learning / Học không giám sát

📖 Unsupervised Learning

Definition (English):

Unsupervised learning is a type of machine learning that looks for previously undetected patterns in a data set with no pre-existing labels and with a minimum of human supervision. Unlike supervised learning, the model is not given the "right answer." Instead, the algorithm must discover the interesting structure in the input data on its own. Common techniques include clustering and dimensionality reduction.

📖 Học không giám sát

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học không giám sát là loại học máy tìm kiếm các mô hình chưa được phát hiện trước đó trong tập dữ liệu mà không có nhãn và dưới sự giám sát tối thiểu của con người. Không giống học có giám sát, mô hình không được cho "đáp án đúng." Thay vào đó, thuật toán phải tự khám phá cấu trúc thú vị trong dữ liệu đầu vào. Các kỹ thuật phổ biến bao gồm phân cụm và giảm chiều.

📂 Phân loại: ML Techniques