Active Learning / Học Chủ động

📖 Active Learning

Definition (English):

Active learning is a machine learning approach where the algorithm can interactively query a user (or other information source) to label new data points with the desired outputs. The algorithm selects the most informative examples for labeling, reducing the total amount of labeled data needed. This is particularly valuable when labeling is expensive or time-consuming.

📖 Học Chủ động

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học chủ động là cách tiếp cận học máy trong đó thuật toán có thể tương tác chủ động với người dùng (hoặc nguồn thông tin khác) để gán nhãn các điểm dữ liệu mới với đầu ra mong muốn. Thuật toán chọn các ví dụ có nhiều thông tin nhất để gán nhãn, giảm tổng lượng dữ liệu được gán nhãn cần thiết. Điều này đặc biệt có giá trị khi gán nhãn tốn kém hoặc mất thời gian.

📂 Phân loại: Advanced ML