AI-WB-001 · PUBLIC TRIAL
Đai trắng AI — Nhận thức về AI và các Mô hình AI
Hiểu nền tảng AI và xây được kế hoạch ứng dụng AI an toàn trong công việc.
WHY THIS COURSE
Một lộ trình để biến kiến thức thành đầu ra
Từ chưa biết AI đến nhận diện cơ hội, chọn công cụ phù hợp và bắt đầu một use case có kiểm chứng.
Đúng cách học
Mỗi bài đi theo nhịp: mục tiêu → nội dung → học liệu → hoạt động → phản hồi.
Đúng bằng chứng
Tiến độ được gắn với artifact, hoạt động và tiêu chí hoàn thành; không chỉ xem xong là xong.
AFTER THE COURSE
Sau khóa học, bạn có thể làm được gì?
Các kết quả dưới đây được lấy từ curriculum snapshot của khóa học.
Nhận diện cơ hội, giới hạn và vai trò con người khi dùng AI.
Phân biệt nhóm mô hình và viết prompt có tiêu chí kiểm tra.
Kiểm soát riêng tư, bản quyền, độ tin cậy và rủi ro.
Hoàn thành kế hoạch áp dụng AI có bằng chứng.
LEARNING JOURNEY
Lộ trình học của khóa
Nội dung được lấy trực tiếp từ manifest của khóa. Cấu trúc player và trải nghiệm giữ nguyên trên toàn LMS Core.
01Nhận thức về AI trong công việc+
02Các mô hình AI và giao việc+
03Kiểm chứng và an toàn+
04Thử thách và lộ trình+
COURSE GUIDE
Hướng dẫn học Đai trắng AI — Nhận thức về AI và các Mô hình AI
Đai trắng AI là khóa học AI nền tảng giúp người đi làm nhận thức đúng về trí tuệ nhân tạo, chọn mô hình phù hợp và giao việc có kiểm chứng. Bạn bắt đầu từ cơ hội và giới hạn của AI, sau đó học cách viết prompt, kiểm chứng output, bảo vệ dữ liệu và lập kế hoạch áp dụng vào công việc.
Khóa học Đai trắng AI phù hợp với ai?
Chương trình dành cho người mới bắt đầu, nhân sự văn phòng, quản lý và đội nhóm muốn có ngôn ngữ chung khi làm việc với AI. Bạn không cần biết lập trình. Chỉ cần một tác vụ thực tế và mong muốn sử dụng AI an toàn, có trách nhiệm.
- Muốn hiểu AI làm tốt việc gì và giới hạn ở đâu.
- Cần chọn mô hình và công cụ theo nhiệm vụ.
- Muốn giao việc cho AI rõ ràng hơn.
- Cần kiểm tra riêng tư, bản quyền và độ tin cậy.
Đầu ra sau khóa học
Bạn nhận diện được cơ hội ứng dụng AI, lập model map, viết prompt có tiêu chí kiểm tra, hoàn thành verification worksheet và safety checklist. Cuối khóa, bạn có một kế hoạch hành động với bằng chứng, người chịu trách nhiệm và bước tiếp theo cụ thể.
Lộ trình bốn module
1. Định hướng và nhận thức AI
Bạn tìm hiểu AI là gì, cách AI tạo ra câu trả lời và vì sao output có thể sai. Bài học thử dùng các tình huống công việc để bạn phân loại việc AI có thể hỗ trợ, việc cần người duyệt và việc chưa nên giao cho AI.
2. Các mô hình AI và giao việc
Bạn phân biệt nhóm mô hình theo khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, dữ liệu hoặc hội thoại. Khung prompt gồm vai trò, bối cảnh, nhiệm vụ, tiêu chí và định dạng giúp yêu cầu rõ ràng, dễ lặp lại và dễ đánh giá.
3. Kiểm chứng và an toàn
Bạn kiểm tra nguồn, giả định, số liệu và cách AI diễn giải thông tin. Phần an toàn bao gồm dữ liệu cá nhân, thông tin mật, bản quyền, thiên lệch và giới hạn trách nhiệm. Bạn học cách ẩn dữ liệu, chọn công cụ được phê duyệt và ghi lại quyết định.
4. Thử thách và lộ trình
Bạn chọn một tác vụ trong công việc, viết kế hoạch áp dụng AI và xác định bằng chứng thành công. Final challenge giúp nối nhận thức với hành động, để bạn bắt đầu nhỏ, đo kết quả và cải tiến sau mỗi vòng.
Phương pháp học có bằng chứng
Mỗi bài gồm mục tiêu, học liệu, hoạt động và reflection. Bạn được xem video, audio, guide, flashcard, visual, slide và quiz trong bài học thử. Các hoạt động scenario sort, model map, prompt card và verification worksheet biến kiến thức thành sản phẩm có thể xem lại.
Dùng AI có trách nhiệm
AI là trợ lý, không phải người phê duyệt cuối cùng. Không nhập dữ liệu mật vào công cụ chưa được kiểm soát. Với nội dung quan trọng, hãy đối chiếu nguồn, kiểm tra số liệu và nhờ người có chuyên môn xem lại. Khi không chắc, hãy ghi rõ giới hạn thay vì trình bày dự đoán như sự thật.
Bắt đầu học Đai trắng AI
Hãy bắt đầu bằng bài học thử miễn phí và chọn một tác vụ nhỏ, chẳng hạn tóm tắt tài liệu, viết email hoặc lập dàn ý. Sau khi trải nghiệm, bạn có thể đi tiếp qua lộ trình để xây model map, prompt card và kế hoạch áp dụng AI an toàn cho công việc.
VIDEO LIBRARY
Xem nhanh trước khi bắt đầu
Các video được chọn từ metadata phân phối công khai của chính khóa học.
Xem nhanh cách khóa học chuyển nội dung thành đầu ra thực tế.
Mở video trên YouTube ↗