AI-BB-001 · PUBLIC TRIAL
Đai đen AI — Lãnh đạo Chuyển đổi AI và Kiến trúc Hệ thống Cải tiến Doanh nghiệp
Đai đen AI giúp lãnh đạo xây governance, kiến trúc, danh mục và hệ thống kiểm soát chuyển đổi AI.
WHY THIS COURSE
Một lộ trình để biến kiến thức thành đầu ra
Bạn học theo một hành trình có mục tiêu, thực hành và bằng chứng đầu ra rõ ràng.
Đúng cách học
Mỗi bài đi theo nhịp: mục tiêu → nội dung → học liệu → hoạt động → phản hồi.
Đúng bằng chứng
Tiến độ được gắn với artifact, hoạt động và tiêu chí hoàn thành; không chỉ xem xong là xong.
AFTER THE COURSE
Sau khóa học, bạn có thể làm được gì?
Các kết quả dưới đây được lấy từ curriculum snapshot của khóa học.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.
LEARNING JOURNEY
Lộ trình học của khóa
Nội dung được lấy trực tiếp từ manifest của khóa. Cấu trúc player và trải nghiệm giữ nguyên trên toàn LMS Core.
01Governance và transformation thesis+
02Kiến trúc và operating model+
03DMAIC/DMADV/IDOV nâng cao+
04Responsible AI, risk và MLOps+
05Portfolio control và coaching+
COURSE GUIDE
Hướng dẫn học Đai đen AI — Lãnh đạo Chuyển đổi AI và Kiến trúc Hệ thống Cải tiến Doanh nghiệp
Đai đen AI là chương trình dành cho lãnh đạo và người phụ trách chuyển đổi muốn biến chiến lược AI thành danh mục sáng kiến có governance, kiến trúc, chỉ số lợi ích và cơ chế kiểm soát rõ ràng. Khóa học kết nối tư duy cải tiến với năng lực thiết kế hệ thống để doanh nghiệp mở rộng AI an toàn.
Đai đen AI phù hợp với ai?
Chương trình dành cho giám đốc, trưởng bộ phận, enterprise architect, PMO, chuyên gia cải tiến và người điều hành danh mục AI. Bạn nên có một bài toán chuyển đổi hoặc danh mục use case để áp dụng khung học. Không yêu cầu viết mã; yêu cầu chính là khả năng ra quyết định dựa trên bằng chứng và phối hợp nhiều bên.
Từ chiến lược đến danh mục AI
Bạn học cách chuyển mục tiêu kinh doanh thành transformation thesis, benefits map và tiêu chí ưu tiên. Mỗi use case được đánh giá theo giá trị, tính khả thi, dữ liệu, rủi ro và năng lực vận hành. Nhờ vậy, doanh nghiệp biết nên thử nghiệm gì trước, ai sở hữu và khi nào dừng.
Lộ trình học
1. Governance và decision rights
Bạn thiết kế vai trò sponsor, product owner, risk owner và hội đồng phê duyệt. Quyền quyết định được ghi rõ để tránh việc AI được triển khai mà không có người chịu trách nhiệm.
2. Kiến trúc và operating model
Bạn xây nguyên tắc kiến trúc, luồng dữ liệu, lớp ứng dụng và cơ chế tích hợp. Operating model mô tả cách đội kinh doanh, công nghệ, dữ liệu và kiểm soát phối hợp trong từng giai đoạn.
3. DMAIC, DMADV và IDOV nâng cao
Các khung cải tiến giúp bạn xác định vấn đề, đo đường cơ sở, phân tích nguyên nhân, thiết kế giải pháp và kiểm soát kết quả. Bạn chọn khung phù hợp với sản phẩm mới, quy trình hiện hữu hoặc thay đổi quy mô lớn.
4. Risk, evaluation và MLOps
Bạn xây risk register, bộ tiêu chí đánh giá, kế hoạch giám sát và quy trình rollback. Mọi thay đổi của mô hình hoặc workflow cần có phiên bản, người duyệt và bằng chứng trước khi đưa vào vận hành.
5. Portfolio control và coaching
Bạn thiết kế tollgate, dashboard lợi ích và nhịp review danh mục. Vai trò coaching giúp đội nhóm nâng năng lực, chia sẻ bài học và cải tiến liên tục thay vì phụ thuộc vào một cá nhân.
Đầu ra thực hành
Sau khóa học, bạn có strategy map, benefits map, operating model, architecture principles, decision-rights matrix, risk register và roadmap chuyển đổi. Các artifact được gắn với use case thật, có chỉ số đo lường, chủ sở hữu và điều kiện nghiệm thu.
Phương pháp học và kiểm chứng
Mỗi bài đi theo mục tiêu, nội dung, học liệu, hoạt động, phản hồi và bước tiếp theo. Bạn phân tích một use case doanh nghiệp, trình bày quyết định tại tollgate và nhận phản hồi theo rubric. Bằng chứng được lưu để đồng nghiệp có thể rà soát, cập nhật và tiếp tục công việc.
Triển khai AI có trách nhiệm
Đai đen AI đặt an toàn, quyền riêng tư và khả năng giải trình vào thiết kế ngay từ đầu. Hãy phân loại dữ liệu, giới hạn quyền truy cập, kiểm tra sai lệch và chuẩn bị phương án dừng. Chỉ mở rộng khi kết quả đã được đo trong bối cảnh vận hành thật.
Bắt đầu lộ trình Đai đen AI
Bài học thử 60 phút giúp bạn lập transformation thesis cho một use case cụ thể. Sau đó, hãy chọn sponsor, xác định lợi ích cần đo và chuẩn bị phiên tollgate đầu tiên. Khi nền tảng đã rõ, toàn bộ danh mục AI sẽ có hướng đi thống nhất và kiểm soát được.