AI-BB-001 · PUBLIC TRIAL

Đai đen AI — Lãnh đạo Chuyển đổi AI và Kiến trúc Hệ thống Cải tiến Doanh nghiệp

Đai đen AI giúp lãnh đạo xây governance, kiến trúc, danh mục và hệ thống kiểm soát chuyển đổi AI.

4800 phút học sâu 5 module 60 phút học thử Guest không cần đăng nhập

WHY THIS COURSE

Một lộ trình để biến kiến thức thành đầu ra

Bạn học theo một hành trình có mục tiêu, thực hành và bằng chứng đầu ra rõ ràng.

Đúng người học

Đúng cách học

Mỗi bài đi theo nhịp: mục tiêu → nội dung → học liệu → hoạt động → phản hồi.

Đúng bằng chứng

Tiến độ được gắn với artifact, hoạt động và tiêu chí hoàn thành; không chỉ xem xong là xong.

AFTER THE COURSE

Sau khóa học, bạn có thể làm được gì?

Các kết quả dưới đây được lấy từ curriculum snapshot của khóa học.

01

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

02

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

03

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

04

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

05

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

06

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

07

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

08

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

09

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

10

Áp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.

LEARNING JOURNEY

Lộ trình học của khóa

Nội dung được lấy trực tiếp từ manifest của khóa. Cấu trúc player và trải nghiệm giữ nguyên trên toàn LMS Core.

01Governance và transformation thesis
Transformation thesis, sponsor và benefits mapÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
Decision rights và governance gateÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
02Kiến trúc và operating model
Kiến trúc principles và data flowÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
Operating model và năng lực tổ chứcÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
03DMAIC/DMADV/IDOV nâng cao
Define–Measure–Analyze cho danh mục AIÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
Design–Improve–Control và tollgate evidenceÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
04Responsible AI, risk và MLOps
Risk register, evaluation và responsible AIÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
MLOps, monitoring và rollbackÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
05Portfolio control và coaching
Portfolio dashboard và benefits realizationÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note
Coaching, roadmap và handoffÁp dụng khung Đai đen AI vào một quyết định chuyển đổi có bằng chứng.Đầu ra: strategy map, decision record, risk note

COURSE GUIDE

Hướng dẫn học Đai đen AI — Lãnh đạo Chuyển đổi AI và Kiến trúc Hệ thống Cải tiến Doanh nghiệp

Đai đen AI là chương trình dành cho lãnh đạo và người phụ trách chuyển đổi muốn biến chiến lược AI thành danh mục sáng kiến có governance, kiến trúc, chỉ số lợi ích và cơ chế kiểm soát rõ ràng. Khóa học kết nối tư duy cải tiến với năng lực thiết kế hệ thống để doanh nghiệp mở rộng AI an toàn.

Đai đen AI phù hợp với ai?

Chương trình dành cho giám đốc, trưởng bộ phận, enterprise architect, PMO, chuyên gia cải tiến và người điều hành danh mục AI. Bạn nên có một bài toán chuyển đổi hoặc danh mục use case để áp dụng khung học. Không yêu cầu viết mã; yêu cầu chính là khả năng ra quyết định dựa trên bằng chứng và phối hợp nhiều bên.

Từ chiến lược đến danh mục AI

Bạn học cách chuyển mục tiêu kinh doanh thành transformation thesis, benefits map và tiêu chí ưu tiên. Mỗi use case được đánh giá theo giá trị, tính khả thi, dữ liệu, rủi ro và năng lực vận hành. Nhờ vậy, doanh nghiệp biết nên thử nghiệm gì trước, ai sở hữu và khi nào dừng.

Lộ trình học

1. Governance và decision rights

Bạn thiết kế vai trò sponsor, product owner, risk owner và hội đồng phê duyệt. Quyền quyết định được ghi rõ để tránh việc AI được triển khai mà không có người chịu trách nhiệm.

2. Kiến trúc và operating model

Bạn xây nguyên tắc kiến trúc, luồng dữ liệu, lớp ứng dụng và cơ chế tích hợp. Operating model mô tả cách đội kinh doanh, công nghệ, dữ liệu và kiểm soát phối hợp trong từng giai đoạn.

3. DMAIC, DMADV và IDOV nâng cao

Các khung cải tiến giúp bạn xác định vấn đề, đo đường cơ sở, phân tích nguyên nhân, thiết kế giải pháp và kiểm soát kết quả. Bạn chọn khung phù hợp với sản phẩm mới, quy trình hiện hữu hoặc thay đổi quy mô lớn.

4. Risk, evaluation và MLOps

Bạn xây risk register, bộ tiêu chí đánh giá, kế hoạch giám sát và quy trình rollback. Mọi thay đổi của mô hình hoặc workflow cần có phiên bản, người duyệt và bằng chứng trước khi đưa vào vận hành.

5. Portfolio control và coaching

Bạn thiết kế tollgate, dashboard lợi ích và nhịp review danh mục. Vai trò coaching giúp đội nhóm nâng năng lực, chia sẻ bài học và cải tiến liên tục thay vì phụ thuộc vào một cá nhân.

Đầu ra thực hành

Sau khóa học, bạn có strategy map, benefits map, operating model, architecture principles, decision-rights matrix, risk register và roadmap chuyển đổi. Các artifact được gắn với use case thật, có chỉ số đo lường, chủ sở hữu và điều kiện nghiệm thu.

Phương pháp học và kiểm chứng

Mỗi bài đi theo mục tiêu, nội dung, học liệu, hoạt động, phản hồi và bước tiếp theo. Bạn phân tích một use case doanh nghiệp, trình bày quyết định tại tollgate và nhận phản hồi theo rubric. Bằng chứng được lưu để đồng nghiệp có thể rà soát, cập nhật và tiếp tục công việc.

Triển khai AI có trách nhiệm

Đai đen AI đặt an toàn, quyền riêng tư và khả năng giải trình vào thiết kế ngay từ đầu. Hãy phân loại dữ liệu, giới hạn quyền truy cập, kiểm tra sai lệch và chuẩn bị phương án dừng. Chỉ mở rộng khi kết quả đã được đo trong bối cảnh vận hành thật.

Bắt đầu lộ trình Đai đen AI

Bài học thử 60 phút giúp bạn lập transformation thesis cho một use case cụ thể. Sau đó, hãy chọn sponsor, xác định lợi ích cần đo và chuẩn bị phiên tollgate đầu tiên. Khi nền tảng đã rõ, toàn bộ danh mục AI sẽ có hướng đi thống nhất và kiểm soát được.

START SMALL · BUILD EVIDENCE

Bắt đầu bằng một bài học thử

Trải nghiệm nội dung thật, mở các định dạng học liệu, hoàn thành hoạt động và tự kiểm tra trước khi quyết định đi sâu hơn.

Chuẩn bị:

Vào bài học thử →