Đúng người học
người mới bắt đầu, nhân viên văn phòng, quản lý cấp trung
AI-AGENT-WB-001 · PUBLIC TRIAL
Giới thiệu Skill và AI Agent cho người mới bắt đầu - Ứng dụng AI Agent White Belt
AI Agent White Belt là khóa học nhập môn dành cho người mới muốn hiểu Skill, AI Agent và cách đưa tác nhân AI vào...
WHY THIS COURSE
Một lộ trình để biến kiến thức thành đầu ra
Bạn học theo một hành trình có mục tiêu, thực hành và bằng chứng đầu ra rõ ràng.
Đúng cách học
Mỗi bài đi theo nhịp: mục tiêu → nội dung → học liệu → hoạt động → phản hồi.
Đúng bằng chứng
Tiến độ được gắn với artifact, hoạt động và tiêu chí hoàn thành; không chỉ xem xong là xong.
AFTER THE COURSE
Sau khóa học, bạn có thể làm được gì?
Các kết quả dưới đây được lấy từ curriculum snapshot của khóa học.
Phân biệt Skill, AI Agent, Prompt, Workflow; nhận diện khi nào dùng Skill thay vì prompt đơn lẻ.
Đọc hiểu cấu trúc 4 thành phần Skill; biết file nào làm gì; sửa được manifest cơ bản.
Giải thích quy trình: user ask → match → load → execute → return. Debug khi skill không chạy.
Viết được skill manifest cơ bản: name, description, trigger keywords, rules, workflow steps, output schema.
Tách dữ liệu vào reference/, template/; viết script/ cho logic phức tạp; versioning skill.
Gọi được 4 loại tool cơ bản từ skill: search_files, read_file/write_file, terminal, web_search.
Xây workflow multi-step: chain tool calls, try-catch, retry logic, state management.
Áp dụng M01-M04 xây dựng skill production-ready: thu thập → xử lý → báo cáo → gửi.
Lập learning roadmap cá nhân; nhận diện 10 lỗi thường gặp khi viết skill.
LEARNING JOURNEY
Lộ trình học của khóa
Nội dung được lấy trực tiếp từ manifest của khóa. Cấu trúc player và trải nghiệm giữ nguyên trên toàn LMS Core.
01Nhận thức Skill và AI Agent+
Skill là gì? AI Agent là gì? Tại sao người mới bắt đầu từ đây?Phân biệt Skill, AI Agent, Prompt, Workflow; nhận diện khi nào dùng Skill thay vì prompt đơn lẻ.Đầu ra: sơ đồ 3 tầng Prompt → Skill → Agent, 3 tình huống cần Skill
02Cấu trúc Skill và cách AI Agent chạy Skill+
Anatomy của Skill: manifest, reference, template, scriptĐọc hiểu cấu trúc 4 thành phần Skill; biết file nào làm gì; sửa được manifest cơ bản.Đầu ra: manifest, reference, template, script
AI Agent load và execute Skill: vòng đời từ trigger đến outputGiải thích quy trình: user ask → match → load → execute → return. Debug khi skill không chạy.Đầu ra: sơ đồ luồng, log chạy skill
03Tạo Skill đầu tiên cho người mới+
Thiết kế Skill: trigger, quy tắc, workflow, output schemaViết được skill manifest cơ bản: name, description, trigger keywords, rules, workflow steps, output schema.Đầu ra: manifest.yaml, SKILL.md, test PASS
Reference, Template, Script: làm skill có thể tái sử dụngTách dữ liệu vào reference/, template/; viết script/ cho logic phức tạp; versioning skill.Đầu ra: folder structure, 3 input test
04Kết nối AI Agent với công cụ thực tế+
Tool calling: web search, file ops, terminal, APIGọi được 4 loại tool cơ bản từ skill: search_files, read_file/write_file, terminal, web_search.Đầu ra: script gọi tool, log tool calls
Workflow tự động hóa: chain tool calls, error handling, retryXây workflow multi-step: chain tool calls, try-catch, retry logic, state management.Đầu ra: workflow 3+ bước, error handling test
05Ứng dụng thực chiến và lộ trình nâng cao+
Case study: Xây dựng skill tự động hóa quy trình báo cáo hàng tuầnÁp dụng M01-M04 xây dựng skill production-ready: thu thập → xử lý → báo cáo → gửi.Đầu ra: skill production-ready, chạy tự động
Lộ trình nâng cao: Yellow Belt, Green Belt, best practice, lỗi thường gặpLập learning roadmap cá nhân; nhận diện 10 lỗi thường gặp khi viết skill.Đầu ra: learning roadmap, error checklist
COURSE GUIDE
Hướng dẫn học Giới thiệu Skill và AI Agent cho người mới bắt đầu - Ứng dụng AI Agent White Belt
AI Agent White Belt là khóa học nhập môn dành cho người mới muốn hiểu Skill, AI Agent và cách đưa tác nhân AI vào công việc một cách có kiểm soát. Bạn bắt đầu từ khái niệm nền tảng, thực hành với một bài toán thật, rồi xây quy trình có đầu ra, người chịu trách nhiệm và tiêu chí kiểm chứng.
Khóa học AI Agent phù hợp với ai?
Chương trình dành cho nhân viên văn phòng, quản lý cấp trung, chuyên viên cải tiến và người đang dùng nhiều công cụ AI nhưng chưa có phương pháp thống nhất. Bạn không cần biết lập trình. Bạn cần một quy trình công việc cụ thể, khả năng mô tả mục tiêu và tinh thần kiểm tra kết quả trước khi sử dụng.
- Người muốn hiểu Skill là gì và khi nào nên dùng Skill.
- Quản lý cần hướng dẫn đội nhóm làm việc với AI Agent an toàn.
- Chuyên viên muốn biến prompt rời rạc thành workflow lặp lại.
- Doanh nghiệp muốn thử nghiệm AI Agent với phạm vi và rủi ro rõ ràng.
Skill và AI Agent hoạt động như thế nào?
Skill là bộ hướng dẫn có cấu trúc giúp AI thực hiện một nhiệm vụ nhất quán. AI Agent sử dụng Skill, dữ liệu và công cụ được cấp quyền để lập kế hoạch, thực hiện từng bước và trả lại bằng chứng. Người học sẽ phân biệt được chatbot trả lời một lần với agent có quy trình, trạng thái, điều kiện dừng và cơ chế kiểm tra.
Lộ trình năm module
1. Nền tảng Skill và Agent
Bạn học các thành phần của một Skill tốt: mục tiêu, đầu vào, quy tắc, đầu ra và điều kiện lỗi. Bài học thử giúp bạn phân tích một tác vụ quen thuộc và viết phiên bản hướng dẫn đầu tiên.
2. Thiết kế nhiệm vụ cho agent
Bạn chia nhiệm vụ lớn thành các bước nhỏ, xác định dữ liệu cần đọc, tiêu chí hoàn thành và điểm cần con người phê duyệt. Cách thiết kế này giúp agent dễ kiểm tra và dễ sửa khi kết quả chưa đạt.
3. Kết nối công cụ và dữ liệu
Bạn tìm hiểu cách agent đọc tài liệu, gọi công cụ và ghi kết quả. Mỗi quyền truy cập phải có mục đích, phạm vi và nhật ký. Dữ liệu nhạy cảm được phân loại trước khi đưa vào workflow.
4. Kiểm thử và cải thiện
Bạn tạo bộ tình huống kiểm thử, so sánh đầu ra với tiêu chí và ghi nhận lỗi. Khi agent thất bại, hãy sửa Skill hoặc dữ liệu nguồn ở lớp gốc, sau đó chạy lại cùng bài kiểm tra để xác nhận cải thiện.
5. Đưa agent vào công việc
Bạn hoàn thiện một mini-project có người sở hữu, thời gian thử nghiệm, chỉ số đo lường và kế hoạch xử lý sự cố. Mục tiêu là tạo giá trị thực tế, không phải chạy theo số lượng công cụ.
Đầu ra sau khóa học
Sau khi hoàn thành, bạn có thể viết một Skill rõ ràng, mô tả workflow của agent, chọn công cụ phù hợp, thiết lập điểm kiểm duyệt và lưu bằng chứng. Bạn cũng có một bản thử nghiệm nhỏ để đo thời gian, chất lượng và rủi ro trước khi mở rộng cho đội nhóm.
Phương pháp học thực hành
Mỗi bài học đi theo trình tự mục tiêu, nội dung, học liệu, hoạt động, phản hồi và bước tiếp theo. Bạn xem video, đọc transcript hoặc study guide, làm quiz, tạo flashcard và hoàn thiện artifact của chính mình. Các module nâng dần độ khó nhưng vẫn giữ nguyên nguyên tắc: đầu vào rõ, đầu ra kiểm chứng được và quyền quyết định thuộc về con người.
An toàn khi triển khai AI Agent
Không đưa dữ liệu mật vào công cụ chưa được phê duyệt. Không cho agent quyền rộng hơn nhiệm vụ. Luôn kiểm tra nguồn, lưu nhật ký và đặt điều kiện dừng khi dữ liệu thiếu hoặc kết quả bất thường. Với thử nghiệm đầu tiên, hãy chọn tác vụ rủi ro thấp như phân loại yêu cầu, tóm tắt tài liệu nội bộ đã được phép hoặc chuẩn bị bản nháp để người phụ trách duyệt.
Bắt đầu từ bài học thử
Bạn có thể bắt đầu bằng bài học thử miễn phí tối đa 60 phút để hiểu Skill và AI Agent qua một ví dụ cụ thể. Sau đó, hãy chọn một tác vụ đang lặp lại trong tuần, viết tiêu chí thành công và ghi lại kết quả trước khi tiếp tục toàn bộ lộ trình AI Agent White Belt.