Feature Engineering / Kỹ thuật Đặc trưng

📖 Feature Engineering

Definition (English):

Feature engineering is the process of using domain knowledge to extract features from raw data via data mining techniques. These features can be used to improve the performance of machine learning algorithms. Feature engineering includes transformation, selection, creation, and extraction of features. Good feature engineering is often the key to achieving high model performance.

📖 Kỹ thuật Đặc trưng

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Kỹ thuật đặc trưng là quá trình sử dụng kiến thức lĩnh vực để trích xuất đặc trưng từ dữ liệu thô thông qua kỹ thuật khai thác dữ liệu. Các đặc trưng này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của thuật toán học máy. Kỹ thuật đặc trưng bao gồm biến đổi, lựa chọn, tạo và trích xuất đặc trưng. Kỹ thuật đặc trưng tốt thường là chìa khóa để đạt hiệu suất mô hình cao.

📂 Phân loại: Data Science