Federated Learning / Học liên kết

📖 Federated Learning

Definition (English):

Federated learning is a distributed machine learning approach that enables training AI models across multiple decentralized devices or servers holding local data samples, without exchanging them. This approach preserves data privacy since raw data never leaves the device. It is particularly important for healthcare, mobile devices, and financial applications where data sensitivity is paramount.

📖 Học liên kết

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Học liên kết là cách tiếp cận học máy phân tán cho phép huấn luyện mô hình AI trên nhiều thiết bị hoặc máy chủ phi tập trung giữ mẫu dữ liệu địa phương mà không trao đổi chúng. Cách tiếp cận này bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu vì dữ liệu thô không bao giờ rời khỏi thiết bị. Nó đặc biệt quan trọng trong y tế, thiết bị di động và ứng dụng tài chính nơi tính nhạy cảm dữ liệu là tối thượng.

📂 Phân loại: ML Techniques