Focal Loss / Hàm Mất mát Focal

📖 Focal Loss

Definition (English):

Focal loss is a loss function designed to address class imbalance in object detection and image classification. It down-weights easy examples and focuses training on hard, misclassified examples. The modulating factor (1-p_t)^γ reduces the loss contribution from well-classified examples, preventing them from dominating the gradient. It was introduced in RetinaNet for one-stage object detection.

📖 Hàm Mất mát Focal

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Hàm mất mát focal là hàm mất mát được thiết kế để giải quyết mất cân bằng lớp trong phát hiện đối tượng và phân loại hình ảnh. Nó giảm trọng số ví dụ dễ và tập trung huấn luyện vào ví dụ khó, phân loại sai. Hệ số điều chỉnh (1-p_t)^γ giảm đóng góp mất mát từ các ví dụ được phân loại tốt, ngăn chúng chiếm ưu thế gradient. Nó được giới thiệu trong RetinaNet cho phát hiện đối tượng một giai đoạn.

📂 Phân loại: Math+