GPU Computing / Tính toán GPU

📖 GPU Computing

Definition (English):

GPU computing uses Graphics Processing Units for general-purpose parallel processing, which is essential for training deep learning models. GPUs can perform thousands of floating-point operations simultaneously, making them orders of magnitude faster than CPUs for matrix operations used in neural networks. NVIDIA CUDA, AMD ROCm, and Apple Metal are key GPU computing frameworks for AI.

📖 Tính toán GPU

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Tính toán GPU sử dụng Đơn vị Xử lý Đồ họa cho xử lý song song đa dụng, cần thiết cho huấn luyện mô hình học sâu. GPU có thể thực hiện đồng thời hàng nghìn phép toán dấu phẩy động, nhanh hơn nhiều bậc so với CPU cho các phép toán ma trận được sử dụng trong mạng nơ-ron. NVIDIA CUDA, AMD ROCm và Apple Metal là các khung tính toán GPU chính cho AI.

📂 Phân loại: CS Fundamentals