Inference Optimization / Tối ưu hóa Suy luận

📖 Inference Optimization

Definition (English):

Inference optimization encompasses techniques to make AI model predictions faster, cheaper, and more efficient. Key methods include quantization (reducing numerical precision), pruning (removing unnecessary parameters), knowledge distillation (training smaller models), dynamic batching, KV-cache optimization, and speculative decoding. These techniques enable deployment of large models on resource-constrained devices.

📖 Tối ưu hóa Suy luận

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Tối ưu hóa suy luận bao gồm các kỹ thuật để làm cho dự đoán mô hình AI nhanh hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn. Các phương pháp chính bao gồm lượng tử hóa (giảm độ chính xác số), cắt tỉa (bỏ tham số không cần thiết), chưng cất kiến thức (huấn luyện mô hình nhỏ hơn), batch động, tối ưu hóa KV-cache và giải mã suy đoán. Các kỹ thuật này cho phép triển khai mô hình lớn trên thiết bị bị hạn chế tài nguyên.

📂 Phân loại: Infrastructure