Logistic Regression / Hồi quy Logistic

📖 Logistic Regression

Definition (English):

Despite its name, logistic regression is a classification algorithm (not regression). It models the probability of a binary outcome using the sigmoid function applied to a linear combination of features. Logistic regression provides interpretable coefficients, well-calibrated probabilities, and serves as a baseline for binary classification tasks. It is widely used in medical diagnosis, credit scoring, and A/B testing.

📖 Hồi quy Logistic

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Mặc dù tên gọi, hồi quy logistic là thuật toán phân loại (không phải hồi quy). Nó mô hình hóa xác suất kết quả nhị phân bằng hàm sigmoid áp dụng lên tổ hợp tuyến tính của đặc trưng. Hồi quy logistic cung cấp hệ số có thể giải thích, xác suất được hiệu chuẩn và là baseline cho tác vụ phân loại nhị phân. Nó được sử dụng rộng rãi trong chẩn đoán y tế, chấm điểm tín dụng và kiểm tra A/B.

📂 Phân loại: Algorithms