Mamba Architecture / Kiến trúc Mamba

📖 Mamba Architecture

Definition (English):

Mamba is a state space model that achieves transformer-quality performance with linear time complexity. It uses selective state spaces — input-dependent parameters that dynamically adjust based on content. Mamba processes sequences in O(N) time and memory, making it efficient for long sequences (100K+ tokens). It has been adopted as an alternative to transformers in some LLM architectures.

📖 Kiến trúc Mamba

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Mamba là mô hình trạng thái không gian đạt hiệu suất tương đương transformer với độ phức tạp tuyến tính. Nó sử dụng state space chọn lọc — tham số phụ thuộc đầu vào điều chỉnh động dựa trên nội dung. Mamba xử lý chuỗi theo O(N) thời gian và bộ nhớ, hiệu quả cho chuỗi dài (100K+ token). Nó đã được chấp nhận như thay thế cho transformer trong một số kiến trúc LLM.

📂 Phân loại: Models