Maximum Likelihood Estimation / Ước tính ĐỘc似然 MAX

📖 Maximum Likelihood Estimation

Definition (English):

Maximum Likelihood Estimation (MLE) finds the parameter values that maximize the probability of observing the given data under a statistical model. It is the foundation for training many ML models (logistic regression, GMM, HMMs). MLE is asymptotically efficient and consistent but can overfit with limited data. Regularized variants (MAP estimation) address this.

📖 Ước tính ĐỘc似然 MAX

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Ước tính ĐỘc似然 MAX (MLE) tìm giá trị tham số maximize xác suất quan sát dữ liệu đã cho dưới một mô hình thống kê. Nó là nền tảng để huấn luyện nhiều mô hình ML (hồi quy logistic, GMM, HMM). MLE có hiệu quả và nhất quán dần nhưng có thể quá khớp với dữ liệu hạn chế. Các biến thể điều chuẩn (ước tính MAP) giải quyết điều này.

📂 Phân loại: Statistics