Message Passing Neural Network / Mạng Truyền Tin nhắn

📖 Message Passing Neural Network

Definition (English):

Message Passing is the foundational paradigm of GNNs where nodes exchange information along edges iteratively. In each round: nodes aggregate messages from neighbors, update their representations using a learned function. After K rounds, each node's representation captures K-hop neighborhood information. MPNN (Message Passing Neural Network) formalizes this framework. Variants: GraphSAGE, GIN, GAT.

📖 Mạng Truyền Tin nhắn

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Truyền tin nhắn là paradim nền tảng của GNN trong đó các nút trao đổi thông tin qua các cạnh một cách lặp lại. Mỗi vòng: các nút tổng hợp tin nhắn từ láng giềng, cập nhật biểu diễn bằng hàm được học. Sau K vòng, biểu diễn của mỗi nút nắm bắt thông tin K-hop lân cận. MPNN (Message Passing Neural Network) chính thức hóa khung này. Biến thể: GraphSAGE, GIN, GAT.

📂 Phân loại: GNN