Multi-Agent Systems / Hệ thống Đa Phần tử

📖 Multi-Agent Systems

Definition (English):

Multi-agent systems involve multiple AI agents collaborating to solve complex tasks. Each agent has specialized roles (researcher, coder, reviewer) and communicates through structured protocols. Frameworks include AutoGen (Microsoft), CrewAI, LangGraph, and Swarm (OpenAI). Benefits: decomposition of complex problems, parallel execution, specialization, and robustness through redundancy. Challenges: coordination overhead and agent alignment.

📖 Hệ thống Đa Phần tử

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Hệ thống đa phần tử liên quan đến nhiều AI tác tử hợp tác để giải quyết tác vụ phức tạp. Mỗi tác tử có vai trò chuyên biệt (nhà nghiên cứu, lập trình viên, reviewer) và giao tiếp qua giao thức có cấu trúc. Khung bao gồm AutoGen (Microsoft), CrewAI, LangGraph và Swarm (OpenAI). Lợi ích: phân giải vấn đề phức tạp, thực thi song song, chuyên biệt hóa và bền vững qua dư thừa. Thách thức: chi phí phối hợp và căn chỉnh tác tử.

📂 Phân loại: Techniques