Named Entity Recognition / Nhận dạng Thực thể

📖 Named Entity Recognition

Definition (English):

Named Entity Recognition (NER) is a subtask of information extraction that locates and classifies named entities in unstructured text into pre-defined categories such as person names, organizations, locations, medical codes, time expressions, quantities, monetary values, percentages, etc. NER is fundamental to many NLP applications including information retrieval and question answering.

📖 Nhận dạng Thực thể

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Nhận dạng Thực thể (NER) là tác vụ con của trích xuất thông tin xác định vị trí và phân loại các thực thể được đặt tên trong văn bản chưa được cấu trúc thành các danh mục được định nghĩa trước như tên người, tổ chức, địa điểm, mã y tế, biểu thức thời gian, số lượng, giá trị tiền tệ, phần trăm, v.v. NER là nền tảng cho nhiều ứng dụng NLP bao gồm truy xuất thông tin và trả lời câu hỏi.

📂 Phân loại: NLP