Random Forest / Rừng Ngẫu nhiên

📖 Random Forest

Definition (English):

Random Forest is an ensemble learning method that constructs multiple decision trees during training and outputs the mode (classification) or mean prediction (regression) of individual trees. It reduces overfitting through bagging (bootstrap aggregating) and random feature subsets. Random Forest is robust, requires minimal hyperparameter tuning, and provides feature importance scores.

📖 Rừng Ngẫu nhiên

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Rừng Ngẫu nhiên là phương pháp học tập thể xây dựng nhiều cây quyết định trong quá trình huấn luyện và đưa ra mode (phân loại) hoặc dự đoán trung bình (hồi quy) của các cây riêng lẻ. Nó giảm quá khớp thông qua bagging (bootstrap aggregating) và tập con đặc trưng ngẫu nhiên. Rừng Ngẫu nhiên bền vững, yêu cầu tinh chỉnh siêu tham số tối thiểu và cung cấp điểm quan trọng đặc trưng.

📂 Phân loại: Algorithms