Retrieval Augmented Fine-Tuning / Tinh chỉnh Tăng cường Tìm kiếm

📖 Retrieval Augmented Fine-Tuning

Definition (English):

Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT) combines retrieval-augmented generation with fine-tuning. Instead of only retrieving documents at inference time, RAFT trains the model to better utilize retrieved context by fine-tuning on documents paired with questions. This produces models that are more robust at leveraging external knowledge compared to standard RAG approaches.

📖 Tinh chỉnh Tăng cường Tìm kiếm

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Tinh chỉnh Tăng cường Tìm kiếm (RAFT) kết hợp tạo bổ sung tìm kiếm với tinh chỉnh. Thay vì chỉ tìm tài liệu tại thời điểm suy luận, RAFT huấn luyện mô hình sử dụng ngữ cảnh tìm được tốt hơn bằng cách tinh chỉnh trên tài liệu ghép đôi với câu hỏi. Điều này tạo ra mô hình bền vững hơn trong việc tận dụng kiến thức bên ngoài so với cách tiếp cận RAG tiêu chuẩn.

📂 Phân loại: Techniques