Unsupervised Domain Adaptation / Thích ứng Lĩnh vực Không giám sát

📖 Unsupervised Domain Adaptation

Definition (English):

Unsupervised domain adaptation is a technique for transferring knowledge from a labeled source domain to an unlabeled target domain where the data distribution differs. The goal is to learn domain-invariant features that perform well on both domains. Applications include adapting models trained on synthetic data to real-world data, and cross-lingual transfer learning.

📖 Thích ứng Lĩnh vực Không giám sát

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Thích ứng lĩnh vực không giám sát là kỹ thuật chuyển giao kiến thức từ lĩnh vực nguồn được gán nhãn sang lĩnh vực mục tiêu chưa được gán nhãn trong đó phân bố dữ liệu khác nhau. Mục tiêu là học đặc trưng không phụ thuộc lĩnh vực hoạt động tốt trên cả hai lĩnh vực. Ứng dụng bao gồm thích ứng mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp sang dữ liệu thực tế và học chuyển giao đa ngôn ngữ.

📂 Phân loại: Techniques