Wavelet Transform / Biến đổi Wavelet

📖 Wavelet Transform

Definition (English):

Wavelet transform decomposes a signal into wavelets (small wave-like oscillations) at different scales and positions. Unlike Fourier transform (which loses time information), wavelets preserve both time and frequency localization. Applications in AI include audio feature extraction, image compression (JPEG2000), denoising, and time series analysis for ML preprocessing.

📖 Biến đổi Wavelet

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Biến đổi wavelet phân tích tín hiệu thành wavelet (các dao động dạng sóng nhỏ) ở các tỷ lệ và vị trí khác nhau. Không giống biến đổi Fourier (mất thông tin thời gian), wavelet bảo toàn cả vị trí thời gian và tần số. Ứng dụng trong AI bao gồm trích xuất đặc trưng âm thanh, nén hình ảnh (JPEG2000), khử nhiễu và phân tích chuỗi thời gian cho tiền xử lý ML.

📂 Phân loại: Math+