AI-CH-002 · PUBLIC TRIAL
AI Champion — Lãnh đạo chiến lược và Quản trị Chuyển đổi AI
Biến lãnh đạo doanh nghiệp thành AI Champion có khả năng định hình lợi thế cạnh tranh, quản trị danh mục đầu tư AI, kiểm soát rủi ro và dẫn dắt adoption dựa trên bằng chứng.
WHY THIS COURSE
Một lộ trình để biến kiến thức thành đầu ra
Từ các sáng kiến AI rời rạc đến một danh mục AI có chiến lược, quyền quyết định, cơ chế governance, kế hoạch thay đổi và roadmap mở rộng rõ ràng.
Đúng cách học
Mỗi bài đi theo nhịp: mục tiêu → nội dung → học liệu → hoạt động → phản hồi.
Đúng bằng chứng
Tiến độ được gắn với artifact, hoạt động và tiêu chí hoàn thành; không chỉ xem xong là xong.
AFTER THE COURSE
Sau khóa học, bạn có thể làm được gì?
Các kết quả dưới đây được lấy từ curriculum snapshot của khóa học.
Xác định vai trò AI Champion, đánh giá mức trưởng thành hiện tại và khoảng cách năng lực của tổ chức.
Chuyển mục tiêu kinh doanh thành AI North Star gắn với tốc độ, chi phí, trải nghiệm, quyết định và đổi mới.
Xếp hạng use case theo giá trị, tính khả thi, rủi ro, dữ liệu và khả năng tạo kết quả kinh doanh.
Chọn tài sản dữ liệu riêng, thiết kế pilot nhỏ có chủ sở hữu, baseline, ROI và tiêu chí Scale/Stop/Pivot.
Thiết kế workflow cộng tác Người-AI, phân quyền quyết định và các điểm kiểm soát bắt buộc.
Thiết lập governance operating model, khẩu vị rủi ro, kiểm soát dữ liệu và cơ chế xử lý hallucination.
Thiết kế kế hoạch thay đổi để biến thử nghiệm AI thành thói quen và phát triển mạng lưới nòng cốt.
Hoàn thiện roadmap 90 ngày, cơ chế đầu tư, đo lường, review và mở rộng danh mục AI có kiểm soát.
LEARNING JOURNEY
Lộ trình học của khóa
Nội dung được lấy trực tiếp từ manifest của khóa. Cấu trúc player và trải nghiệm giữ nguyên trên toàn LMS Core.
01Chiến lược AI và năng lực cạnh tranh+
Định vị AI Champion và đánh giá mức trưởng thànhXác định vai trò AI Champion, đánh giá mức trưởng thành hiện tại và khoảng cách năng lực của tổ chức.
Xây dựng AI North Star và lợi thế cạnh tranhChuyển mục tiêu kinh doanh thành AI North Star gắn với tốc độ, chi phí, trải nghiệm, quyết định và đổi mới.
02Quản trị danh mục và lựa chọn use case+
Lập danh mục use case và ưu tiên đầu tưXếp hạng use case theo giá trị, tính khả thi, rủi ro, dữ liệu và khả năng tạo kết quả kinh doanh.
Khai thác tài sản dữ liệu và thiết kế pilotChọn tài sản dữ liệu riêng, thiết kế pilot nhỏ có chủ sở hữu, baseline, ROI và tiêu chí Scale/Stop/Pivot.
03Thiết kế tổ chức Người và AI+
Tái cấu trúc workflow và human-in-the-loopThiết kế workflow cộng tác Người-AI, phân quyền quyết định và các điểm kiểm soát bắt buộc.
04AI Governance và quản trị rủi ro+
Xây dựng governance, an toàn và quyết định dựa trên bằng chứngThiết lập governance operating model, khẩu vị rủi ro, kiểm soát dữ liệu và cơ chế xử lý hallucination.
05Quản trị thay đổi và mở rộng+
Dẫn dắt adoption và xây mạng lưới AI ChampionsThiết kế kế hoạch thay đổi để biến thử nghiệm AI thành thói quen và phát triển mạng lưới nòng cốt.
Lập roadmap 90 ngày và cơ chế scaleHoàn thiện roadmap 90 ngày, cơ chế đầu tư, đo lường, review và mở rộng danh mục AI có kiểm soát.
VIDEO LIBRARY
Xem nhanh trước khi bắt đầu
Các video được chọn từ metadata phân phối công khai của chính khóa học.
VIDEO ĐẠI DIỆN
WATCH BEFORE YOU STARTVideo đại diện khóa học
Xem nhanh cách khóa học chuyển nội dung thành đầu ra thực tế.