Content-Based Filtering / Lọc Dựa trên Nội dung

📖 Content-Based Filtering

Definition (English):

Content-based filtering recommends items similar to those a user has previously liked, based on item features (text, categories, attributes). Unlike collaborative filtering, it does not require other users' data. It uses techniques like TF-IDF, cosine similarity, and deep feature extraction. Weakness: limited discovery of novel items (filter bubble). Often combined with collaborative filtering in hybrid systems.

📖 Lọc Dựa trên Nội dung

Định nghĩa (Tiếng Việt):

Lọc dựa trên nội dung gợi ý sản phẩm tương tự với那些 người dùng đã thích trước đó, dựa trên đặc trưng sản phẩm (văn bản, danh mục, thuộc tính). Không giống lọc cộng tác, nó không yêu cầu dữ liệu người dùng khác. Nó sử dụng kỹ thuật như TF-IDF, cosine similarity và trích xuất đặc trưng sâu. Điểm yếu: hạn chế khám phá sản phẩm mới (filter bubble). Thường kết hợp với lọc cộng tác trong hệ thống lai.

📂 Phân loại: Algorithms